---
schema_version: '1.0'
id: news-20260829-51621f
title: 生成AIプリンシプル・コード正式決定——学習データ開示の3原則と著作権保護がもたらすAIビジネスの大転換
url: https://gotosocial.chinng-lab-srv.dev/generative-ai-ip-principle-code-japan-training-data-transparency/
url_hash: 51621f012b061bfba3587809e42cc4f1788ee390076a379188e405713855e1a9
canonical_url: https://gotosocial.chinng-lab-srv.dev/generative-ai-ip-principle-code-japan-training-data-transparency
source: ghost-chinng-lab
category: news/tech
category_raw: AI・テクノロジー
region: JP
tags:
- AI・テクノロジー
- 生成AI
- 知的財産
- 著作権
- プリンシプル・コード
- AIガバナンス
- 内閣府
- AI法
lang: ja
published_at: '2026-08-29T03:05:31Z'
fetched_at: '2026-08-29T06:39:05.684229Z'
updated_at: '2026-08-29T06:39:35Z'
status: published
content_hash: null
content_changed_at: null
license_note: full
summary: 日本政府が2026年8月25日に正式決定した「生成AIプリンシプル・コード」を詳解。学習データの透明性確保、著作権保護を中心とした包括的な行動原則。AI事業者は学習データの種類、クローラ識別子、権利侵害防止策の開示が求められ、権利者からの照会に対応することが必須。EUのハードロー規制と異なり、罰則なきソフトロー形式だが、政府調達要件化や訴訟時の過失判断基準として実効性を持つ。秋から順次適用開始。著作権者による
  robots.txt やメタデータでのオプトアウト設定が重要になる。
summary_source: llm
summary_en: The Japanese government announced the “Generation AI principal code” officially
  announced on August 25, 2026. Comprehensive principles of action centered on copyright
  protection and transparency of learning data. AI operators are required to disclose
  the type of learning data, crawler identifiers and anti-infringement measures, and
  respond to inquiries from the right holder.ソフト the EU’s hard-low regulations, it
  is a soft-low format with no penalties, but it is effective as government procurement
  requirements and negligence criteria for litigation. Start of application from autumn.
  Opt-out settings for robots.txt and metadata by copyright holders are important。
summary_omitted_reason: null
redistribution: true
keywords_en:
- AIガバナンス
- AI・テクノロジー
- AI法
- artificial intelligence
- technology
- 生成AI
entities_en:
- name: AI法
  type: law
- name: 生成AI
  type: UNKNOWN
topics_en:
- artificial intelligence
- technology
numeric_facts: []
entities:
- name: 生成AI
  type: UNKNOWN
- name: 知的財産戦略本部
  type: organization
- name: 著作権通知
  type: concept
- name: プリンシプル・コード
  type: concept
- name: 内閣府
  type: organization
- name: AI法
  type: law
key_facts: []
related: []
related_auto:
- name: 高市早苗政権
  type: organization
  weight: 4.0
- name: 生成AI学習データの開示3原則
  type: concept
  weight: 2.0
- name: 大原翔記者
  type: person
  weight: 2.0
- name: AI
  type: concept
  weight: 1.0
- name: 生成AIプリンシプル・コード
  type: concept
  weight: 1.0
computed_at: '2026-08-29T06:39:32Z'
---

# 生成AIプリンシプル・コード正式決定——学習データ開示の3原則と著作権保護がもたらすAIビジネスの大転換

## TL;DR
日本政府が2026年8月25日に正式決定した「生成AIプリンシプル・コード」を詳解。学習データの透明性確保、著作権保護を中心とした包括的な行動原則。AI事業者は学習データの種類、クローラ識別子、権利侵害防止策の開示が求められ、権利者からの照会に対応することが必須。EUのハードロー規制と異なり、罰則なきソフトロー形式だが、政府調達要件化や訴訟時の過失判断基準として実効性を持つ。秋から順次適用開始。著作権者による robots.txt やメタデータでのオプトアウト設定が重要になる。

## Key Points
- AI・テクノロジー / 生成AI / 知的財産 / 著作権 / プリンシプル・コード / AIガバナンス / 内閣府 / AI法

## Details
(本文なし。リンク先参照)

## Source
元記事: [生成AIプリンシプル・コード正式決定——学習データ開示の3原則と著作権保護がもたらすAIビジネスの大転換](https://gotosocial.chinng-lab-srv.dev/generative-ai-ip-principle-code-japan-training-data-transparency/) — published 2026-08-29T03:05:31Z