---
schema_version: '1.0'
id: news-20260721-730f91
url: https://gotosocial.chinng-lab-srv.dev/nvidia-jetson-thor-t3000-t2000-physical-ai-edge-robotics/
url_hash: 730f915fed945b436515924fd6fcdeeb0ea560892a7448f2f3b8d997e16fcb15
canonical_url: https://gotosocial.chinng-lab-srv.dev/nvidia-jetson-thor-t3000-t2000-physical-ai-edge-robotics
source: ghost-chinng-lab
category: news/tech
category_raw: AI・テクノロジー
region: JP
tags:
- AI・テクノロジー
- NVIDIA
- Jetson Thor
- エッジAI
- ヒューマノイドロボット
- ロボティクス
- Blackwell
- Cosmos 3
lang: ja
published_at: '2026-07-20T14:40:00Z'
fetched_at: '2026-07-21T00:38:40.838540Z'
updated_at: '2026-07-21T00:39:04Z'
status: published
content_hash: null
content_changed_at: null
license_note: full
summary: NVIDIAは2026年7月、ヒューマノイドロボット量産時代の「頭脳」課題に解答するエッジAIプラットフォーム「Jetson Thor T3000/T2000」を発表した。T3000は865
  TFLOPSをわずか70W・32GBメモリで実現する設計で、T2000は400 TFLOPSで40W・16GBというエントリーモデルである。並行してソフトウェア最適化ツール「Jetsonエージェントスキル」によるメモリ削減（15GB超）と、デバイス上でのリアルタイム推論を可能にするコスモス3
  Edge（40億パラメータ）を発表。これらにより、ロボット1台あたりのハードウェアコスト・消費電力・サイズという量産の3大障壁が同時に解消される。開発者はJetson
  AGX Thor開発者キットでエミュレーション開発を開始でき、T3000/T2000は2027年Q1の量産出荷予定である。
summary_source: llm
summary_en: In July 2026, NVIDIA announced the “Jetson Thor T3000/T2000”, an edge
  AI platform to answer the “brain” issue of the humanoid robot mass production era.
  T3000 is designed to realize 865 TFLOPS with only 70W and 32GB memory. T2000 is
  an entry model of 40W and 16GB with 400 TFLOPS. メモリ3 Edge (40 billion parameters),
  which enables real-time inference on devices, has been released with software optimization
  tool Jetson Agentスキル (over 15GB). The three major barriers of hardware cost, power
  consumption and size per robot are eliminated at the same time. Developers can start
  emulation development with Jetson AGX Thor Developer Kit, and T3000/T2000 will be
  shipped in Q1 in 2027。
entities:
- name: NVIDIA
  type: organization
- name: Jetson Thor
  type: artifact
- name: エッジAI
  type: concept
- name: ヒューマノイドロボット
  type: artifact
- name: カワサキロボティクス
  type: organization
- name: Blackwell
  type: naturalobject
- name: Cosmos 3 Edge
  type: concept
- name: Jetson Agent Skills
  type: UNKNOWN
key_facts: []
related: []
related_auto:
- name: CosmosCoalition
  type: organization
  weight: 1.0
- name: Japan
  type: person
  weight: 1.0
- name: IT技術
  type: concept
  weight: 1.0
- name: Cosmos3Edge
  type: concept
  weight: 1.0
- name: クラウドベンダー
  type: organization
  weight: 1.0
title: NVIDIA Jetson Thor T3000/T2000が切り開くヒューマノイドロボットの量産時代：エッジAIコンピューティングの新展開
---

# NVIDIA Jetson Thor T3000/T2000が切り開くヒューマノイドロボットの量産時代：エッジAIコンピューティングの新展開

## TL;DR
NVIDIAは2026年7月、ヒューマノイドロボット量産時代の「頭脳」課題に解答するエッジAIプラットフォーム「Jetson Thor T3000/T2000」を発表した。T3000は865 TFLOPSをわずか70W・32GBメモリで実現する設計で、T2000は400 TFLOPSで40W・16GBというエントリーモデルである。並行してソフトウェア最適化ツール「Jetsonエージェントスキル」によるメモリ削減（15GB超）と、デバイス上でのリアルタイム推論を可能にするコスモス3 Edge（40億パラメータ）を発表。これらにより、ロボット1台あたりのハードウェアコスト・消費電力・サイズという量産の3大障壁が同時に解消される。開発者はJetson AGX Thor開発者キットでエミュレーション開発を開始でき、T3000/T2000は2027年Q1の量産出荷予定である。

## Key Points
- AI・テクノロジー / NVIDIA / Jetson Thor / エッジAI / ヒューマノイドロボット / ロボティクス / Blackwell / Cosmos 3

## Details
(本文なし。リンク先参照)

## Source
元記事: [NVIDIA Jetson Thor T3000/T2000が切り開くヒューマノイドロボットの量産時代：エッジAIコンピューティングの新展開](https://gotosocial.chinng-lab-srv.dev/nvidia-jetson-thor-t3000-t2000-physical-ai-edge-robotics/) — published 2026-07-20T14:40:00Z