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source: ghost-chinng-lab
category: news/science
category_raw: 科学・研究
region: JP
tags:
- 科学・研究
- AGI時代
- 人工知能
- 進化
- Superintelligence
lang: ja
published_at: '2026-07-11T15:29:53Z'
fetched_at: '2026-07-11T15:37:59Z'
updated_at: '2026-07-11T15:38:14Z'
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summary: 本稿はAGI（汎用人工知能）とASI（人工超知能）の違いを整理し、2026年6月にGoogle DeepMindが発表した論文「From AGI
  to ASI」の研究内容を解説したもの。AGIは人間と対等な知能を指し、ASIは人間の専門家集団をも凌駕する超知能を指す。同論文はAGIを長い進化の「通過点」と位置づけ、計算資源スケーリング、アルゴリズム革新、再帰的自己改善、マルチエージェント創発の4つの経路でASIへ移行する可能性を提示。ASI実現時期や定義については業界でも議論が分かれているが、相転移的な変化として急速に進行するリスクや、安全性・ガバナンスの課題が重要性を増していることが指摘されている。
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summary_en: 'This article summarizes the difference between AGI (AGI) and 能 (Artificial
  Intelligence), and explains the research contents of "From AGI to 。" published by
  Google DeepMind in June 2026. AGI refers to equal intelligence with human beings,
  and 能 refers to super-intelligence that surpasses human professionals. This paper
  is positioned as a long evolution of AGI, and presents the possibility of transferring
  to アルゴリズム in four routes: calculation resource scaling, algorithm innovation, recursive
  self improvement, and multi-agent development. Although discussions are divided
  in the industry for the realization and definition of the global environment, it
  is noted that the risk of rapid progress as a phase shift and the issue of safety
  and governance are becoming more important。'
entities:
- name: 人工知能
  type: concept
- name: 進化心理学的バイアス
  type: concept
- name: AGI
  type: concept
- name: ASIA新聞個人情報
  type: シブヤ経済新聞個人情報
- name: DeepMind
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related: []
related_auto:
- name: ライトウェイト量子モデル
  type: concept
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- name: 日銀
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- name: 科学
  type: concept
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- name: リスク知覚の非対称性
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- name: arXiv
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title: AGIとASIの違いとは？2026年6月DeepMind論文が示す人工超知能への道筋
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# AGIとASIの違いとは？2026年6月DeepMind論文が示す人工超知能への道筋

## TL;DR
本稿はAGI（汎用人工知能）とASI（人工超知能）の違いを整理し、2026年6月にGoogle DeepMindが発表した論文「From AGI to ASI」の研究内容を解説したもの。AGIは人間と対等な知能を指し、ASIは人間の専門家集団をも凌駕する超知能を指す。同論文はAGIを長い進化の「通過点」と位置づけ、計算資源スケーリング、アルゴリズム革新、再帰的自己改善、マルチエージェント創発の4つの経路でASIへ移行する可能性を提示。ASI実現時期や定義については業界でも議論が分かれているが、相転移的な変化として急速に進行するリスクや、安全性・ガバナンスの課題が重要性を増していることが指摘されている。

## Key Points
- 科学・研究 / AGI時代 / 人工知能 / 進化 / Superintelligence

## Details
(本文なし。リンク先参照)

## Source
元記事: [AGIとASIの違いとは？2026年6月DeepMind論文が示す人工超知能への道筋](https://gotosocial.chinng-lab-srv.dev/agitoasinowei-itoha-2026nian-6yue-deepmindlun-wen-gashi-suren-gong-chao-zhi-neng-henodao-jin/) — published 2026-07-11T15:29:53Z
