---
schema_version: '1.0'
id: news-20260821-f5f4e9
title: LLM-jp-4 33B公開：国産オープンLLMは自宅サーバーで動かせるか
url: https://gotosocial.chinng-lab-srv.dev/llm-jp-4-33b-open-japanese-llm-local-deployment/
url_hash: f5f4e9d8273798be8b86420954b4df644c24c4820ae33fd12a7f92119b71f55d
canonical_url: https://gotosocial.chinng-lab-srv.dev/llm-jp-4-33b-open-japanese-llm-local-deployment
source: ghost-chinng-lab
category: news/general
category_raw: LLM-jp
region: JP
tags:
- LLM-jp
- 国立情報学研究所
- ローカルLLM
- オープンLLM
- 日本語LLM
- 量子化
- AI
lang: ja
published_at: '2026-08-21T02:22:44Z'
fetched_at: '2026-08-21T03:38:27.256320Z'
updated_at: '2026-08-21T03:38:35Z'
status: published
content_hash: null
content_changed_at: null
license_note: full
summary: 国立情報学研究所が約332億パラメータのDense型国産オープンLLM「LLM-jp-4 33B」を公開。ベースモデルと推論過程を明示するThinkingモデルの2種類、およびDPO学習データセットも同時に公開。日本語性能が強く、学習データの素性が追える透明性重視の設計。自宅での実行を想定、4bit量子化なら24GB級GPU
  1枚で動作可能。量子化による挙動変化への留意が必要。
summary_source: llm
summary_en: The National Institute of Informatics published D -type domestic open
  LLM "LLM-jp-4 33B" with approximately 33.3 billion parameters. Two types of 論ing
  models, which define the base model and the inference process, and the DPO learning
  dataset are also available at the same time. A design that focuses on transparency,
  which has strong Japanese language performance and improves the soundness of learning
  data. If you want to run at home, you can use 24GB class GPU. It is necessary to
  keep in mind the behavior changes caused by ntumization。
summary_omitted_reason: null
redistribution: true
keywords_en:
- AI
- general news
- LLM
- LLM-jp
- LLM-jp official news (2026年8月18日
- LLM-jp-4
- LLM-jp-4 32B-A3B
- オープンLLM
- ローカルLLM
- 日本語LLM
entities_en:
- name: AI
  type: concept
- name: LLM
  type: concept
- name: LLM-jp official news (2026年8月18日
  type: newsarticle
- name: LLM-jp-4 32B-A3B
  type: artifact
- name: ローカルLLM
  type: artifact
topics_en:
- general news
numeric_facts: []
entities:
- name: LLM-jp official news (2026年8月18日
  type: newsarticle
- name: ローカルLLM
  type: artifact
- name: AI
  type: concept
- name: LLM-jp-4 32B-A3B
  type: artifact
- name: LLM
  type: concept
key_facts: []
related: []
related_auto:
- name: 2026年7月
  type: event
  weight: 2.0
- name: CO₂排出
  type: data
  weight: 2.0
- name: 金継ぎガバナンス
  type: concept
  weight: 2.0
- name: 中国
  type: location
  weight: 2.0
- name: クラウドAPI
  type: concept
  weight: 1.0
computed_at: '2026-08-21T03:38:33Z'
---

# LLM-jp-4 33B公開：国産オープンLLMは自宅サーバーで動かせるか

## TL;DR
国立情報学研究所が約332億パラメータのDense型国産オープンLLM「LLM-jp-4 33B」を公開。ベースモデルと推論過程を明示するThinkingモデルの2種類、およびDPO学習データセットも同時に公開。日本語性能が強く、学習データの素性が追える透明性重視の設計。自宅での実行を想定、4bit量子化なら24GB級GPU 1枚で動作可能。量子化による挙動変化への留意が必要。

## Key Points
- LLM-jp / 国立情報学研究所 / ローカルLLM / オープンLLM / 日本語LLM / 量子化 / AI

## Details
(本文なし。リンク先参照)

## Source
元記事: [LLM-jp-4 33B公開：国産オープンLLMは自宅サーバーで動かせるか](https://gotosocial.chinng-lab-srv.dev/llm-jp-4-33b-open-japanese-llm-local-deployment/) — published 2026-08-21T02:22:44Z